近年来，许多企业一直致力于降低IT基础设施的成本，包括为业务提供支持的数据中心、网络、数据库和软件工具。这些旨在统一化、标准化和优化资产、技术和流程的努力为企业节省了大量资金。但即使是最有效的降低成本的方案最终也会碰壁，基础设施自身的复杂性决定了这一点。

　　导致这种复杂性的根本原因，是大多数IT组织都采用按订单生产的传统思维模式。传统的基础设施可能看似高科技，但实际上和老式汽车一样：老式汽车由专业工匠手工制成，并按不同客户的规格要求定制；而如今的应用程序开发人员通常会为每个应用程序指定精确的服务器配置，然后由基础设施小组按要求完成。结果导致：数以千计的应用程序库，每一个都有各自的定制硬件，以及一堆通常互不兼容的资产，严重限制了企业的灵活性和产品面市时间。由于每个服务器都可能按照应用程序的峰值需求（其实很少达到）配置，因此在整个基础设施里随时都有大量造价昂贵的容量得不到利用。此外，由于应用程序与服务器和存储设备紧密关联，因此过剩容量也无法共享。

　　不过，如今技术进步与新兴技能和管理方法的结合，令企业得以摆脱这种按订单生产的方式。实现分布式计算这一挑战性转变10年以来，基础设施小组在管理客户端-服务器和以网络为中心的架构方面发挥着越来越重要的作用。企业开始采用标准化的应用程序平台和开发语言。而且，现在的高性能处理器、存储单元和网络，可以确保基础设施元件极少需要人工手动调整来满足应用程序的要求。

　　有了这种模式，满足IT需求就像按邮购目录购物一样简单。例如，需要存储产品的开发人员可以从服务组合中进行选择，每种组合按服务水平（如速度、容量或可用性）列出，并根据所消耗的基础设施资产定价（如管理一千兆字节的存储量每月需要七美元）。这种系统的透明性可以帮助商业用户理解需求是如何决定资源的消耗和成本的。

　　成功转变的公司可获得巨额商业利润。企业可以通过降低复杂性、消除多余的工作和提高资产利用率，在先前改进效率的基础上，将基础设施的生产力再提高20%到30%，从而获得更高的产出和灵活性。如果可以使用低成本的商品资产，则还能实现更大的节余。开发人员无需再指定应用程序的技术基础，因此可以集中精力从事能创造更大商业价值的工作。这种新模式缩短了新应用程序的面市时间。

　　不过，实施这种转变需要进行重大的组织变革。应用程序开发人员必须精于预测和控制需求，以便基础设施小组可以更加严密地管理产能。基础设施小组必须培养产品管理和定价的新技能，并引入网格计算和虚拟化之类的新技术。

　　（麦肯锡）