眼下，商业智能、数据分析和大数据大行其道。但是企业的这些项目需要员工具备扎实的业务知识、统计专长和演示技巧——而许多IT专业人员并不具备这些技能。IT人员也需要更深入地了解商业智能，而不是仅仅懂得如何运行数据仓库或制作仪表板，这使得CIO处于困境。

　　麦肯锡日前发布的一份报告预测，到2018年，美国可能缺少拥有扎实分析技能的14万至19万工人，另外缺少150万名懂得如何通过分析大数据来作出有效决策的经理和分析师。

　　对此，弗雷斯特调研公司的分析师Boris Evelson表示，不过，尽管美国失业率继续高企，但还是缺少商业智能方面的人才。“我接触过的每一个客户都对我说，他们在为寻找和留住商业智能方面的人才而绞尽脑汁。”

　　Evelson表示，为了填补这一缺口，CIO们在争夺具备这些素质的员工：除了搜索、数据集成以及其他方面(如业务知识)具有专长外，还有扎实的数学技能，能够熟练使用大型数据库和新兴的数据库技术。他说，实际上，业务知识(比如对流程、客户和产品的了解)“至少与技术技能一样重要。”

　　IT主管们在考虑现在如何获得所需的数据分析人才，同时为将来培养拥有相应技能的技术人才。

　　所以，IT主管们如今在全国四处寻找拥有自己所需的数据分析技能的人才。DouglasMenefee是舒马赫集团(SchumacherGroup)的CIO,这家私人持有的公司为全国各地的医院提供急诊室管理服务。他不仅想招聘“懂得如何用数据来阐明情况”的演示分析师，还想招聘熟悉数据库抽取、转换和加载(ETL)的开发人员。

　　Menefee说：“这两种人才都要有非常扎实的批判性思考技能，需要能够通过提出尖锐问题来获取信息。”他表示，ETL开发人员需要“扎实的数学和逻辑匹配技能，”而演示开发人员“需要能够运用左右脑思维”——换句话说，运用逻辑思维和创造性思维。“我们希望他们运用创造力，生动直观地阐明情况。”

　　他表示，由于项目在迅速变化——这取决于“当天亟需解决的难题”,集团寻找敏捷开发方面也有经验、能轻松适应变化的人才。

　　与Menefee一样，百健艾迪公司的Meyers也想招聘在数据仓库、ETL和报告方面有经验的人员。他表示，这相对容易。不过他还需要这样的员工：知道如何从用户那里获得详细情况，了解他们用来作出决策的度量标准，以及用户面临的，但数据能帮他们找到办法的未解决问题。

　　Meyers表示，他能找到需要为当前项目配备的人手。他说：“就分析过去几年的情况而言，这些技能应该绰绰有余;但要真正将商业智能作为一种竞争优势来使用，你就得关注为未来预测提供决策支持——而不是仅仅报告过去的情况。”同样，Menefee说：“我们的下一代技能将主要侧重业务方面，与统计建模和定量分析相结合。”

　　他正在努力打造一支适应形势的IT劳动力，一方面与路易斯安那州大学合作，每年有70名持有计算机硕士学位的学生从这所大学毕业。他还是该大学拉斐特分校的课程委员会成员，该委员会“让我们得以了解教学内容与公司实际需求之间存在什么样的差距。”他还与该学校一起制定实习计划。

（李伟）