大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。研究机构IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。

    随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以最低的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。

    通过分析这种数据，企业可得到更大的智能以及竞争优势。下面是对2014大数据市场，特别是Hadoop（分布式计算）的预测。

    SQL拥有大数据的最大潜力

    用于Hadoop的SQL的发展能够让商业分析师利用自己的技能和选择的SQL工具执行大数据项目，开发人员可以选择Hive、Drill和Impala等Apache项目。

    SQL还面临挑战

    SQL需要数据结构，而集中的结构化数据可引起延迟且需人工管理。SQL还限制分析类型。过分强调SQL将延迟机构全面利用其数据价值的努力和延迟反应。

    身份识别是主要的安全问题

    随着Hadoop中提供的接入控制能力的猛烈攻击，机构迅速认识到线路级身份识别是必要的基础。没有充分的身份识别，任何更高级的控制都很容易被绕过，妨碍预定的安全计划。

    数据错误变成学习机会

    2014年机构将出现许多数据错误。数据错误将表明基础的来源系统的问题吗？数据错误是在下游分析中出现偏差导致的数据提取问题吗？数据错误将表明定义差异或者缺少跨部门和业务部门的一致性吗？2014年将看到解决数据异常问题。

    出现可运行的Hadoop

    2014年将看到Hadoop在各个行业中的生产部署显著增加。这将显示出Hadoop在运营中的实力。在那里，生产应用与分析结合在一起能够提供可以衡量的商业优势，如在客户化零售建议、诈骗检测和试验传感器数据进行规范的维护等应用中提供这些优势。

    更多的企业数据中心

    数据中心把数据提取处理和数据从企业数据仓库卸载到Hadoop。作为一个核心的企业中心，数据中心要便宜10倍，能够对额外的处理或新应用进行更多分析。

    强制性的数据新应用

    利用大数据的能力将在2014年成为竞争的武器。更多的公司将使用大数据和Hadoop准确地针对个人消费者的偏爱追逐增加销售和交叉销售的机会，更好地缓解风险及减少生产和开销成本。

    数据成为数据中心的核心

    机构将从开发者过渡到大数据计划中。IT部门将越来越多地担负定义支持多种应用的数据基础设施的任务，把重点集中在部署、处理和保护一个机构的核心资产所需要的基础设施方面。

    搜索将成非结构化查询语言

    2013年有大量的用于Hadoop的SQL计划。2014年将是这种非结构化查询语言成为重点的一年。把搜索集成到Hadoop将为查找重要信息的企业用户提供一种简单和直观的方法。搜索引擎还是包括推荐引擎在内的许多发现和分析应用的核心。

    Hadoop将获得地位

    Hadoop将继续取代其它IT开支，颠覆企业数据仓库和企业存储。例如，甲骨文的主要营收目标在过去的10个季度里有5个季度没有实现。

    Hadoop成主流应用仍需帮助

    更多的机构认识到Apache Hadoop本身还没有准备好在企业应用。Apache Hadoop不是为系统管理或者灾难恢复等统一企业IT流程设计的。

    企业将继续推进混合的解决方案，把架构技术创新与Apache Hadoop的开源软件结合在一起。