想象一下这样一个场景。你站在站台上等回家的地铁，距离下一班车到来还有8分钟。墙上有某家零售店货架的一幅巨大海报，上面画满了各种各样的日常用品。你用手机扫描了其中五款原计划购买之后带回家的商品，并要求晚些时候送货到家。这家商店已经了解了你的详细情况和个人喜好，并据此配送商品，有效节省了你的时间。

　　这就是基于文本服务的起点，这项服务可以将实体世界与虚拟世界相结合，再辅以已获悉的信息，就可以提供一种全新的机遇和更好的体验。这不仅仅是想象，英国杂货零售商Tesco在韩国首尔的分支就是一个现实世界的例子。

　　显然，企业都在不断吸收各种信息，希望自己提供的用户体验能够更上一层楼，使这种体验对文本信息更加敏感。这当中包括几个因素：首先企业要能够辨识用户，其次要知道用户的地理位置或环境，第三要理解用户要做什么，有时还要理解用户好友或同事的观点。

　　各种行业都可以实现这种服务，但在零售行业更加值得关注。移动应用Shopkick就是一个例子。这款应用旨在利用个性化的服务丰富店内购物体验，突出其他人已经喜欢的商品，并对进入特定商店的用户给予奖励。这种奖励只是诱饵，进而通过地理位置得到文本信息（即知道用户已经进入该商店），理解用户的兴趣与意愿（对你正在考虑的某款商品进行扫描），以及社交情况（知道用户好友的喜好）。反过来，这些信息可以为用户提供一种全新的实体和虚拟购物体验。

　　这种基于文本服务的基础是企业要将智能数据分析应用于广泛的新数据，从用户的地理位置信息和社交网络，到移动应用、博客、Twitter消息、购物历史等。

　　企业对用户的地理位置等信息了解得越多并进行实时分析之后，他们才更能够提供专门针对用户设计的深入的、有价值的服务。本质上说，基于文本的服务就是利用用户的位置、活动和喜好信息，提供质量更高、更有针对性的服务。Reach.ly也是一个范例，这款应用可以扫描Twitter数据，并基于这些Twitter消息在某家宾馆与可能前往该地区的用户之间建立联系，以便他们提供专门定制的服务。

　　随着此类服务的增加，领先的企业将利用文本信息为用户提供大范围的个性化服务，与竞争对手实现更明显的差异化。

　　另一方面，用户也可以从这种趋势中获益，享受到根据自己特定位置、需求与喜好定制的更加丰富的用户体验。随着文本的不断普及，消费者可以期待更多服务的出现。这正是接下来一年企业CIO（首席信息官）面临的主要挑战：明白如何抓住文本信息并适应这一趋势，否则将面临着在快速发展的市场掉队的危险。

　　这听起来似乎像电影《少数派报告》是一个对隐私构成巨大威胁的世界。但事实情况是，企业可以根据与用户或者类似人群的互动，或者仅仅凭借用户共享的一些信息就可以推断出用户相关的大量情况。正如很多人所知，如果存在合理的原因，人们总是愿意分享有用的个人信息，例如扫描模特身上的条形码之后，用户就会透露自己的腰围，以查看附近商店内是否有这件衣服。市场分析公司Gartner预计，到2015年，全球40%的智能手机用户将启动文本信息服务，允许追踪他们的行动和数字习惯，换取更优质的服务。