未来十年，最有可能诞生大公司的领域，首先是传统企业的互联网化，这是真正的O2O模式，传统企业通过互联网调配全世界资源进行生产，利用互联网最省钱、最省事地知道每个用户的需求。但大数据和互联网，到底如何帮助企业创造价值和利润呢？

    不断发现潜在商机

    首先要讲客户终身价值管理，就是给每个客户建立一个终身档案，终身追踪、监察每个客户，捕捉其不同生活阶段的不同需要，在其一生中，持续地向其推介时下最适合他的新业务，从而最大限度地发掘顾客的消费潜力。

    举个例子，有个顾客最近搬了家，因为他每个月都会收到从银行寄来的月结单，所以这个顾客搬家后，立马想到去银行变更通讯地址。对于没有实施CRM的银行来说，改地址就是改地址，是一个孤立的事件。但对实施CRM的银行来说，改地址隐含了生活中的很多变化，也意味着很多商机。

    当该顾客改地址的时候，银行CRM系统根据经验数据，马上找到了排名前几位的搬家的可能原因：买房、结婚、离婚、换工作后租房。系统暂时还不能准确知道该顾客搬家的原因，如果没有更多的信息来源，可先假定为排名第一的原因——买房。然后，可通过进一步的数据挖掘给出更准确的判断。比如，系统里储存了本城市各主要楼盘的资料，把该顾客的新地址跟各楼盘资料进行比对，如果发现新地址属于6个月前才开售的新楼盘，就可认为该顾客买了新房子的可能性极大。

    顾客买新房子，银行的商机就来了，如房屋按揭贷款。如果该顾客的新地址位于市郊，银行凭目前手上的信息无法知道该顾客是否拥有汽车，但该顾客确实有潜在的汽车需求。于是，CRM系统择日向该顾客寄去传单（手机传单），向他介绍银行战略合作伙伴——某汽车品牌，并申明在此购车，可获得包括低息贷款在内的诸多优惠。

    客户终身价值管理的精粹就在于：只要一日成为客户，就终身不会让你离开我的眼睛。只要这个客户还活着，就永远没完没了！

    帮助企业规避风险

    生意带来的并不总是利润，也可能是亏损。譬如：银行、信用卡公司遇到欠债不还的客人，或保险公司遇到理赔大户。大数据营销可在早期发现风险征兆，及早采取预防措施；或从一开始就过滤掉高风险的客人，不做他们的生意。

    举个例子，马洛先生使用某信用卡多年，有大量在高档餐厅、宾馆、娱乐场所和商场消费的记录。平均每月刷卡额基本都在10万元以上，时不时会过20万元，买阿玛尼西装、卡地亚首饰、LV包，对他来说是家常便饭，而且一直按时还款，从无拖欠。但从两个月前开始，他的月刷卡额突然急降到三四千元，连续两个月均如此。系统做的正常判断是，马洛转用别家的信用卡，所以刷卡额剧降。在大部分情况下，这个判断是正确的，但还有另一种可能：如果他经济状况恶化，也会导致刷卡额剧降。

    如果由于经济状况恶化，继续维持他较高的信用额度对银行来说是非常危险的，可能导致坏账或恶意套现。于是，信用卡公司会把马洛的信用额度降到2万元，快速对潜在风险做出判断，并及早采取防范措施。