各家电商都在利用线下门店作O2O，其实，便利店能1小时送达的商品，是可以做到10分钟送达的，即使便利店O2O十分流行之后，具体分析如下：

    1小时配送，其实就是1小时送货。既然是送货，就有两方面，一是送，二是货。

    先有货，才能送。那么，便利店商品除了蔬菜瓜果，都是标准品，满足小区居民日常需要，SKU也符合覆盖区域居民的需求，包括米面、油盐酱醋、蔬果、零食饮料酒水、早餐主食方便食品、洗化用品、卫生用品、女性用品以及其他日用百货。

    而在消费者方面，便利店的客群覆盖男女老少，而便利店O2O的顾客则以青年为主。

    为了让分析有普遍性，首先假设男女比例、年龄分布平均化。

    有商品和顾客，下一步就是下单配送。不过，下单的前提是需求。小区居民通过便利店能满足吃喝、卫生、学习等。这些需求具有集中性和可预测性。

    集中性

    老年人和小孩在工作时间都有可能进店，不符合集中性。但他们也不是便利店O2O的顾客，与便利店配送无关。

    少年、青年、中年，不论男女，工作日要么上班要么上学，在家时间是早上、中午、晚上。休息日则大多待在家里休息，学生寒暑假也是大部分在家。所以这些顾客待在小区的时间、需要O2O的时间是集中的。

    例如，做饭的时候发现没米没盐了才用到O2O，看球赛郁闷了需要啤酒才用到O2O，来例假了出不了门才用到O2O……在家的时候才有O2O需求，而在家的时间是集中的，所以O2O需求发生的时间也是集中的。

    另外，需求量也相对集中。

    假设一个便利店能覆盖5000人，O2O需求产生的时候，顾客数量并不是按人数计算的，而应该以家庭为单位计算，例如家庭买盐不可能买3份。所以，在计算需求时就按一个家庭3口人算，5000人约有1670个家庭。

    一个需求时段有1670个需求，当然不可能，因为不会有人天天做菜没盐、做饭没米、看比赛没啤酒。所以，需求的产生总是有周期，如女性消费群体，就以月为需求周期。1670个家庭每月的需求，平均到每天就是56。

    注意，56是每个时段的需求数量。必须承认一点，这个数据有漏洞，就是1670个家庭可能会在同一个时段同时需求同一类商品，比如早上一起下单早餐和牛奶，在计算时还要将其考虑进去。这样就可以巧妙地有的放矢，精准配送。

(曹童)